¿Cómo Elegir el Tipo de Gráfico de Control Apropiado?

La selección de gráficos de control adecuados es fundamental para obtener los beneficios del control estadístico de procesos (SPC). Se deben considerar varios factores, como el tipo de datos que se van a representar (continuos o discretos), la sensibilidad requerida para detectar cambios, el origen de los datos y los costos de muestreo.

¿Qué es un gráfico de control? 

Un gráfico de control es una herramienta gráfica utilizada en el control estadístico de procesos para monitorear la variabilidad de un proceso a lo largo del tiempo. Su objetivo es determinar si un proceso está bajo control o si hay desviaciones que requieren ajustes. Las gráficas de control de calidad muestran los datos del proceso en el eje X (generalmente el tiempo o el número de lotes) y las mediciones del proceso en el eje Y, junto con una línea de media central y límites de control superior e inferior.

Tipos de gráficos de control

Los gráficos de control permiten visualizar y analizar variaciones en procesos. Existen dos tipos principales: los gráficos para datos variables, que se enfocan en características cuantitativas, y los gráficos para datos de atributos, que evalúan aspectos cualitativos. A continuación se presentarán las características de estos dos tipos de gráficos de control de calidad:

Tipos de gráficos de control para variables

Para datos variables, los gráficos X-Bar y R (o X-Bar y S) son comunes, pero no siempre son apropiados. Por ejemplo, cuando los subgrupos incluyen datos de diferentes distribuciones, es necesario utilizar otros tipos de gráficos de control.

Algunos ejemplos incluyen mediciones múltiples en una misma unidad o piezas producidas en un mismo ciclo de producción desde distintas ubicaciones. En esos casos, los gráficos como X-Bar & MR y CUSUM son más adecuados para detectar cambios pequeños en los procesos.

A continuación, se describen los tipos de gráficos de control para datos de variables:

• X-Bar & S: Monitorea el promedio del proceso y la desviación estándar. Aplicado en grandes volúmenes y tamaños de muestra ≥2.
• X-Bar & R: Monitorea el promedio y el rango. Ideal para volúmenes grandes con muestras de tamaño entre 2 y 5.
• X-Bar & MR: Utilizado cuando el muestreo es costoso y no se necesita alta sensibilidad. Ideal para ciclos de producción largos.
• CUSUM: Detecta desvíos acumulados desde la media. Aplicado en gráficos individuales cuando X y MR no son suficientemente sensibles.
• EWMA: Monitorea rangos móviles ponderados. Útil en gráficos individuales donde X y MR no son adecuados.

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Tipos de gráficos de control para atributos

En procesos donde se trabajan atributos o mediciones cualitativas, se utilizan gráficos como np, p, c, y u. Estos gráficos permiten monitorear aspectos como el número de unidades defectuosas o la proporción de defectos en una producción. A continuación, se describen los más comunes:

• np: Monitorea el número de unidades defectuosas en una muestra con tamaño fijo.
• p: Controla la proporción de defectos. Aplicado cuando el tamaño de la muestra es variable.
• c: Monitorea el número de defectos en muestras de tamaño fijo. Ideal para múltiples tipos de defectos.
• u: Mide la cantidad de defectos por unidad, permitiendo un tamaño de muestra variable

Factores clave para elegir el gráfico de control:

• El tipo de datos: continuos/variables o discretos/atributos.
• La sensibilidad: capacidad para detectar cambios en el proceso.
• La cantidad de orígenes de los datos.
• La facilidad y costo del muestreo.
• El volumen de producción.

Eligiendo el gráfico adecuado, se pueden optimizar las operaciones de producción y mejorar la calidad del producto.

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¿Cómo hacer una gráfica de control?

Crear una gráfica de control es un proceso clave en el control estadístico de procesos (SPC) para monitorear y analizar la variabilidad de un proceso a lo largo del tiempo. 

Ha llegado el momento de que sepas cómo hacer una gráfica de control sin fallar en el intento, aquí te presentaremos algunos breves pasos para hacer una gráfica de control de manera exitosa.

1. Definir el proceso: 

El primer paso que debes saber sobre cómo hacer una gráfica de control, es Identificar claramente el proceso que deseas monitorear y el tipo de datos que se medirán. Los datos pueden ser variables (continuos) o de atributos (discretos).

2. Recolectar datos: 

Realiza mediciones del proceso en intervalos de tiempo definidos. La cantidad de datos necesarios dependerá del tipo de gráfica de control que utilices (X-Bar, R, p, etc.).

3. Calcular la media y los límites:

• Media: Calcula la media o el promedio de las mediciones para cada subgrupo de datos.
• Límites de control: Determina los límites superior e inferior de control, que generalmente se establecen a ±3 desviaciones estándar de la media. Estos límites representan el rango en el que el proceso es estable y predecible.

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4. Graficar los datos: 

Dibuja un gráfico de líneas donde el eje X represente el tiempo o los subgrupos, y el eje Y represente los valores medidos del proceso.

• Media: Dibuja una línea horizontal en el valor de la media.
• Límites de control: Dibuja líneas horizontales para los límites superior e inferior de control.

5. Monitorear y analizar:

• Introduce los valores recolectados en el gráfico para ver cómo fluctúan en relación con la media y los límites de control.
• Observa si los puntos caen dentro de los límites de control y si existen patrones o tendencias que indiquen posibles problemas o variaciones anómalas.

6. Interpretar los resultados:

Uno de los últimos pasos sobre cómo hacer una gráfica de control es la interpretación de los resultados. Las cuales se suelen resumir en estos dos argumentos:

• Si todos los puntos se encuentran dentro de los límites, el proceso está bajo control.
• Si un punto cae fuera de los límites o si notas patrones inusuales (como 7 puntos consecutivos por encima o por debajo de la media), podría ser señal de que el proceso está fuera de control.

Elegir el tipo de gráfico de control correcto es clave para garantizar un monitoreo efectivo de los procesos de calidad. La implementación de los gráficos adecuados permite a las empresas detectar desviaciones, mejorar la calidad del producto y optimizar el rendimiento del proceso. SPC Pro ofrece soluciones completas en gráficas de control de calidad que ayudarán a tu empresa a mantener altos estándares de calidad y competitividad. ¡Contáctanos para obtener más información sobre cómo podemos ayudarte a mejorar tu control de procesos!