¿Cómo Elegir el Tipo de Gráfico de Control Apropiado?

La selección adecuada de gráficos de control es fundamental para obtener los beneficios del control estadístico de procesos (CEP, SPC).

Se deben considerar muchos factores para elegir un gráfico de control:

• El tipo de datos que se grafican (continuos/variables/dimensionales o de atributo/visuales/ go no-go).
• La sensibilidad requerida (diferencia del cambio a detectar).
• Si el gráfico incluye datos de varios orígenes.
• La facilidad y el costo del muestreo.
• Volúmenes de producción.|

Para variables, los gráficos X-Bar y R (o X-Bar y S) son muy comunes, sin embargo, hay casos en los que no son apropiados. Por ejemplo, los gráficos para múltiples ubicaciones dentro del subgrupo se utilizan cuando un subgrupo consta de mediciones que pueden provenir de diferentes distribuciones. Los ejemplos incluyen:

• Varias medidas en la misma unidad (por ejemplo, diámetro en 3 lugares).
• Unidades producidas durante un mismo ciclo desde diferentes cavidades, lugares de mecanizado, cabezales de llenado, etc.

Cuando el muestreo es costoso, la variación dentro de la muestra es insignificante o cuando la detección de cambios “pequeños” en el proceso es innecesaria, a menudo se utilizan gráficos de mediciones individuales. Los gráficos EWMA y CUSUM son útiles cuando se grafican mediciones individuales, pero los gráficos tradicionales de Individuos / Rango móvil no proporcionan la sensibilidad adecuada (capacidad para detectar cambios en el proceso cuando ocurren).

A continuación se describen los gráficos de control apropiados y su aplicación:

Variable

X-Bar & S:

• Monitoreo: Permite monitorear el promedio del proceso y desviación estándar
• Aplicación: Grandes volúmenes, característica única, tamaño de la muestra mayor o igual a 2

X-Bar & R:

• Monitoreo: Permite monitorear el promedio del proceso y rango
• Aplicación: Grandes volúmenes, característica única, tamaño de la muestra entre 2 y 5

X-Bar & MR:

• Monitoreo: Permite monitorear el promedio del proceso y rango móvil
• Aplicación: No se necesita sensibilidad, el muestreo es costoso, ciclos de producción largos (nota: se debe considerar la normalidad de los datos)

Desvío de la Nominal:

• Monitoreo: Permite monitorear el promedio del proceso y rango (o desviación estándar)
• Aplicación: Corridas de producción pequeñas (múltiples productos). Todos los productos tienen similares desviación estándar

X-Bar & S Estandarizado:

• Monitoreo: Permite monitorear el promedio del proceso y desviación estándar
• Aplicación: La desviación estándar de cada producto es diferente

X-Bar & R Estandarizado:

• Monitoreo: Permite monitorear el promedio del proceso y rango
• Aplicación: Corridas de producción pequeñas (múltiples productos)

X-Bar, Rb, Rw / X-Bar, Rb, S:

• Monitoreo: Permite monitorear el promedio del proceso y rango (o desviación estándar) dentro del subgrupo
• Aplicación: Mediciones de distintas locaciones del producto dentro del subgrupo. Variación dentro del subgrupo. Promedios de las muestras no son diferentes estadísticamente

CUSUM:

• Monitoreo: Desvíos acumulados desde la media
• Aplicación: Gráficos individuales cuando X y MR no tienen la sensibilidad necesaria

EWMA:

• Monitoreo: Rangos móviles ponderados
• Aplicación: Gráficos individuales cuando X y MR no tienen la sensibilidad necesaria

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Atributos

np:

• Monitoreo: Número de unidades defectuosas
• Aplicación: Pasa / no pasa, Tamaño de muestra fijo. n > 3/p

p:

• Monitoreo: Proporción de defectos
• Aplicación: Pasa / no pasa, Tamaño de muestra fijo o variable. n > 3/p

p Estandarizada:

• Monitoreo: Proporción de defectos estandarizados
• Aplicación: Pasa / no pasa, Tamaño de muestra variable. n > 3/p. Se puede usar en pequeñas corridas de producción

c:

• Monitoreo: Número/cantidad de defectos
• Aplicación: Múltiples Tipos de defectos. Tamaño de muestra fijo. n  tal que c > 7

u:

• Monitoreo: Número/cantidad de defectos por unidad
• Aplicación: Múltiples Tipos de defectos. Tamaño de muestra fijo o variable. n  tal que c > 7

u Estandarizada:

• Monitoreo: Número/cantidad de defectos por unidad estandarizado
• Aplicación: Múltiples Tipos de defectos. Tamaño de muestra variable. n  tal que c > 7. Se puede usar para producciones pequeñas

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